Вопросы для оценки системы прогнозирования и автозаказа

Разрешите предложить Вам ряд глубоких, но важных вопросов для автозаказа, чтобы убедиться, что этот функционал, который по-умолчанию, включается в наше предложение, уже решен у вас, так отсутствие почти каждого из пунктов может означать реальные потери, либо недополученную прибыль, либо увеличенные трудозатраты для вас:

Заказ товара

 

  1. Поддерживается ли схема заказов pick-to-zero для заказов поставщик-РЦ-магазин, где в отличии от кросс-док схемы, заказы пересчитываются после прихода товара на РЦ исходя из последних актуальных данных и не требуют отдельного заведения графиков под них. Отсутствие поддержки pick-to-zero для товаров группы фреш означает повышенный риск списаний и OOS.

  2. Поддерживается ли заказ ингредиентов в производственной цепочке цех - магазин, согласно рецептур? Учитываются ли при этом промо и сезонность для готовой продукции

  3. Поддерживается ли контроль сроков годности товара на остатке по методу FIFO? Это важно, чтобы не терять продажи, когда магазин, убирая товар с полки, не успевает его во-время списывать.

  4. Поддерживается ли ограничение заказов по сроку годности? Это важно, чтобы не терять деньги на списаниях товара, если для части магазинов кратность заказа, либо презентация слишком велика, по отношению к их продажам, чтобы быть проданной до истечения определенного % срока годности. Можно ли в системе управлять ограничениями срока годности так, чтобы товар заказывался исходя из того, чтобы определенный % был продан до истечения срока годности? Можно ли в системе управлять максимально допустимыми списаниями для того, чтобы, например, по кулинарии обеспечить наличие презентации?

  5. Выполняется ли системой автоматический анализ причин отсутствия товаров на полке (недопоставка, списания, возвраты, нет графика, нет привязки, ограничение упаковки по сроку годности, недостаточный заказ и т.п.)? Предоставляет ли система средства контроля возможности заказа по всем товарам в ассортименте, с указанием причины, и действия, которые нужно выполнить, чтобы товар был заказан (завести привязку, завести график, завести рецептуру, ..)?

  6. Поддерживает ли система возможность управления целевым уровнем доступности товара, для обеспечения повышенного показателя для KVI-позиций? Работает при этом контроль сроков годности?

  7. Поддерживает ли система возможность предварительной загрузки магазинов товарами под промо и сезон без необходимости ручного расчета количества загружаемого товара

  8. Учитывается ли в расчете прогноза отгрузок РЦ-магазины следующие параметры для каждого магазина отдельно: витрина, остаток, прогноз продаж и СЗ, график доставок РЦ-магазин, кратность заказа РЦ-магазин.

  9. Есть ли в системе возможность динамического управления кратностью заказа товаров РЦ-магазин? Есть ли средства для оптимизации затрат на сборку товаров на РЦ?

  10. Поддерживает ли система заказ товара по методу точки перезаказа, с определением необходимого объема с учетом оптимизации логистических параметров (вес, кол-во паллет, объем)? Данный функционал важен как для собственного импорта, так и для локальных закупок с оптимизацией логистики.

  11. Учитывается ли эффект вымывания товаров в магазинах, при OOS на РЦ. Ведь если заказы РЦ-магазин не были выполнены, то магазин залазит сначала в страховой запас, затем в презентацию. И следующие заказы РЦ-магазин будут выше. Если это не учитывать, то на РЦ образовывается циклически-хронический OOS. А для того, чтобы учитывать этот эффект, нужно считать прогнозный остаток РЦ, для которого нужен прогноз отгрузок на РЦ. Т.е. будущие заказы магазинов. Мы их считаем на 30-40 дней вперед и каждый день пересчитываем.

  12. Учитывается ли в системе “эффект кнута”, когда, к примеру, при наличии двух взаимозаменяемых позиций, одна пропадает, например, из-за недопоставки от поставщика, продажи другой возрастают, к примеру, на 100%, магазины сначала продают то, что они заказали под прогноз, затем то, что заказали под страховой запас, затем - презентационный запас. Как следствие, следующий заказ на РЦ возрастет не на 100%, а, к примеру, на 200%. Если это не учитывать, то это приводит к циклам out-of-stock/overstock на РЦ

  13. Есть ли функционал пуш-распределений, чтобы раздать фиксированное количество товара с РЦ на магазины, с учетом прогноза и остатков каждого магазина?

  14. Есть ли возможность прогнозировать и заказывать на автомате новые позиции (на основании аналога и без него)?

  15. Есть ли возможность прогнозировать и заказывать новые магазины на основании аналога?

  16. Есть ли возможность строить прогноз и автозаказ по расширению дистрибуции, например, если позиция была только в части магазинов и листингуется на все?

  17. Можно ли сегодня проверить заказы магазинов, которые будут сгенерированы завтра, послезавтра, через неделю? При этом, сравнить какие сегодняшние заказы магазинов были посчитаны вчера, а какие сегодня?

  18. Можно ли посмотреть позиции, которые магазины НЕ будут заказывать следующие 20-30-40 дней? Это актуально, чтобы оценить оверсток с учетом выкладки, и не считать оверстоком то, где есть договоренности с поставщиками об определенном объеме выкладки, которые поставщик компенсирует.

  19. Есть ли возможность оценить оборачиваемость за вычетом презентационного запаса? Посмотреть историю изменения презентационного запаса?

  20. Если в сегодняшнем заказе магазинов потребность выше, чем остаток на РЦ, может ли система перераспределить эту потребность с учетом прогноза и остатков магазинов так, чтобы сформировать максимально возможно близкий остаток в днях продаж на каждом магазине, сохранив при этом изначальную потребность для анализа уровня сервиса РЦ?

  21. Поддерживается ли функционал каникул поставщиков РЦ и автоматического дополнительного заказа вне графика перед каникулами?

  22. Есть ли возможность работы с ситуациями, когда не весь заказ РЦ-магазин влез в машину, и часть осталась на РЦ ждать следующей отгрузки (актуально после того, как на РЦ был OOS и магазины заказали больше, чем обычно)? 

Прогноз

 

  1. Строит ли система промо-прогноз, позволяет ли моделировать различные сценарии проведения промо? Учитывается ли при этом синергия факторов товар-цена-сезонность-промо?

  2. Учитывает ли система влияние сезонности и погоды? Например, для пива, кваса, мороженного, и для других позиций, чтобы не терять продажи в жаркие недели, когда они различаются по годам.

  3. Учитывает ли система влияние изменения цены на прогноз? Это важно для товаров группы фреш, чтобы не росли списания после повышения цен.

  4. Может ли система учитывать каннибализацию в прогнозе? Это важно, например, для яиц, где появление новой топовой позиции в группе приводит к существенному падению продаж остальных позиций.

  5. Может ли система учитывать последние данные о продажах по дням, раздельно для промо и не промо, корректируя их на влияющие факторы (цена, сезонность, погода), для того, чтобы учесть те факторы, влияющие на продажи, о которых прогноз не знает.

  6. Выполняется ли построение многофакторного прогноза (учитывающего влияние цены, сезонности, погоды, промо и т.п.) методом top-down или bottom-up, когда влияние каждого из факторов учитывается для каждой комбинации SKU-магазин (погода - разная в разных локациях, сезонность отличается для магазинов в центре города и возле мест отдыха, чувствительность к цене меньше в богатых районах и больше в бедных, и т.п.)

  7. Позволяет ли система моделировать различные сценарии проведения промо? Например, со скидкой 30% или 20%, с дополнительными коммуникациями или без них.

(c) MySales Labs Ltd
Единственным и исключительным владельцем программного обеспечения MySales, данной документации и других связанных с MySales сопроводительных материалов, является MySales Labs Ltd