...
Строит ли система промо-прогноз, позволяет ли моделировать различные сценарии проведения промо? Учитывается ли при этом синергия факторов товар-цена-сезонность-промо?
Учитывает ли система влияние сезонности и погоды? Например, для пива, кваса, мороженного, и для других позиций, чтобы не терять продажи в жаркие недели, когда они различаются по годам.
Учитывает ли система влияние изменения цены на прогноз? Это важно для товаров группы фреш, чтобы не росли списания после повышения цен.
Может ли система учитывать каннибализацию в прогнозе? Это важно, например, для яиц, где появление новой топовой позиции в группе приводит к существенному падению продаж остальных позиций.
Может ли система учитывать последние данные о продажах по дням, раздельно для промо и не промо, корректируя их на влияющие факторы (цена, сезонность, погода), для того, чтобы учесть те факторы, влияющие на продажи, о которых прогноз не знает.
Выполняется ли построение многофакторного прогноза (учитывающего влияние цены, сезонности, погоды, промо и т.п.) методом top-down или bottom-up, когда влияние каждого из факторов учитывается для каждой комбинации SKU-магазин (погода - разная в разных локациях, сезонность отличается для магазинов в центре города и возле мест отдыха, чувствительность к цене меньше в богатых районах и больше в бедных, и т.п.)
Позволяет ли система моделировать различные сценарии проведения промо? Например, со скидкой 30% или 20%, с дополнительными коммуникациями или без них.