...
Область анализа – это одна из компонент окна "Результаты", которая предназначена для глубокого изучения прогнозной модели, компонентов модели и их влияния на прогноз. Она используется для ручного анализа прогноза по SKU, для понимания значений прогноза, для анализа факторов, которые на него влияют. Это очень важная часть программного обеспечения, так как она позволяет пользователю получить полные сведения о влиянии разных факторов на прогноз, понять как изменяются продажи с изменением цены, а также увидить увидеть в числовом выражении как разные факторы изменят продажи.
...
Цена– предназначен для визуализации графика ценовой эластичности спроса. Этот график позволяет пользователю увидеть как меняется спрос при изменении цены на товар с использованием ценовой эластичности. Система рассчитывает средние продажи в штуках, деньгах и марже относительно разных цен. Также система рассчитывает теоретически оптимальные значение цены для максимизации продаж в деньгах и марже. Область вокруг линии графика обозначает возможный диапазон продаж для конкретного значения цены. Она построена основываясь на погрешности прогноза, логично, что чем больше погрешность, тем больше будет область и больше будет диапазон спрогнозированых спрогнозированных значений продаж.
...
Существует 3 интерпретации ценовой эластичности (в зависимости относительно чего она считается) (для выбора нужно нажать на необходимое поле; текущее значение цены обозначено точкой на графике):
...
Если какие-то компоненты из списка не отображаются, то это означает, что они не были включены в прогнозную модель в качестве предиктаровпредикторов.
Знак ® или приставка "рег" перед компонентой означает, что данная компонента присутствует в восстановленном значении (регрессоры).
...
Какой прогноз продаж по конкретному товару, товарной группе, магазину, по региону или по всей сети в штуках, деньгах или марже
Визуальная оценка прогноза и продаж, сопоставление с продажами прошлого года
Оценка компонентов прогноза и факторов в него включенных:
Оценка влияния различных факторов на прогноз и продажи, включая цены, скидки, промо-акции, погоду (температуру, дождь, снег), макроэкономические факторы (например, курс валют), сезонность и тренд, каннибализацию (взаимное влияние товаров в группе на продажи друг друга) и даже цены и промо-акции у конкурентов!
Анализ влияния на продажи вышеперечисленных факторов, как на уровне всей сети, так и на уровне регионов и конкретных магазинов
Моделирование влияния воздействующих факторов на прогноз в будущем. Например, как изменятся продажи, если снизить цену на 10% или увеличить скидку на 10%
Просмотр коэффициентов корреляции продаж и факторов, которые влияют на прогноз
Просмотр всех протестированных системою прогнозирования моделей, их точности, оценненой оцененной по коэффициенту вариации (среднеквадратичное отклонение, деленное на средние продажи) а также абсолютной ошибке
Просмотр ошибки прогноза на недельных или 4х недельных диапазонах, оцененной как абсолютная ошибка в процентах (MAPE), так и в штуках (MAD), как среднеквадратичное отклонение в штуках (RMSE), так и в процентах (RMSPE)
Просмотр математических формул зависимостей продаж от воздействующих факторов, определенных с помощью автоматического регрессионного анализа
Анализ остатков товара и приходов, презентационного запаса, страхового запаса
Проверка прогнозов с использованием различных профилей прогнозирования, определящих определяющих те или иные параметры работы системы прогнозирования
Просмотр детального журнала расчета прогноза (лога построения прогноза в системе)
...
Данный функционал рекомендуется использовать, если необходимо выгрузить прогноз и другие данные (например страховой запас) по одному или нескольким SKU, нескольким магазинам, либо по группам, при этом недели прогноза развернуть по горизонтали. Если разворот недель по горизонтали не нужен, можно также пользоваться функционалом "Отчеты".
Ниже приведены примеры ситуцийситуаций, в которых можно использовать выгрузку прогнозов:
...
Строка поиска. Поиск происходит по полям:
№ Группы;
№ SKU;
Наименование;
Изменено.
Фильтр отображения SKU. Позволяет отобразить:
Все – список всех SKU
Выбранные – список всех добавленных SKU в список позиций автозаказа
Удаленны Удаленные – список всех не добавленных и исключенных SKU из списка позиций автозаказа
...
Так при начале работы с MySales у пользователя есть возможность выбрать позиции, для которых прогноз и страховой запас для автозаказа будет рассчитан MySales. Для позиций, которые не выбраны в этой форме заказ будет происходить по старой схеме с использованием проноза прогноза и страхового запаса рассчитанной вашей системой автозаказа. И только для выбранных позиций система автозаказа будет подтягивать прогноз и страховой запас, который рассчитан MySales.
...
Изменение коэффициентов страхового запаса без понимания как это влияет на значение объёма заказанного товара может привести к большому перезаказа перезаказу или недозаказа недозаказу товара, что в свою очередь ведет либо к завышенным остаткам, либо к потерянным продажам.
...
Срок хранения позиции - для скоропорта необходимо оценить не будет ли завышенного запаса, который в свою очередь приведет к списаниям. Для этих товаров необходимо искать баланс между недополученными продажами и потерями из за списаний;
Периодичность доставки позиции - стоит учитывать, что коэффициент СЗ применяется с функцией квадратного корня. Таким образом, при ежедневной доставке он будет посчитан в заказе как КОРЕНЬ КВАДРАТНЫЙ(1/7), при еженедельной - как единица от того уровня, который вы видите в MySales;
Ценность позиции для компании (маржинальность) - для топовых позициий позиций мы рекомендуем по необходимости подымать СЗ (обычно в ценные позиции являються являются такими, у которых высокая скорость продаж);
Cкорость продаж позиции (чем выше скорость продаж, тем больше вероятность, что будет съеден страховой запас) - для позиций с высокой скоростью продаж, обычно это топовые позиции, которые несут большую ценность, есть смысл повышать значение СЗ для увеличения доступности;
Волатильность продаж позиции (непредсказуемые позиции, не имеющие закономерности колебания продаж) - если продажи позиции сильно отличаются от недели к неделе и в этих отличиях не видно каких-либо закономерностей (влияние цены, сезонности, погоды, тренд также можно проверить в интерфейсе MySales), и при этом эта позиция хорошо продается, либо приносит хорошую маржу компании, есть смысл у повышении коэффициента СЗ, чтобы не упускать непредсказуемые скачки продаж. При этом важно не забывать оценивать срок хранения, если это скоропорт.
...
Учет аномальных продаж очень важен для корректной работы системы. Так как необоснованные скачки в продажах могут вызвать в системе некоректные некорректные зависимости и в будущем повлиять на точность прогноза и заказа.
...