| Table of Contents |
|---|
Анализ
Описание и применение
...
Окно "Параметры" предназначено для выбора и настройки основных параметров для построения прогноза;
Окно "Результаты" предназначено для отображения результатов прогноза, влияющих на прогноз факторов, а также изучения их природы.
Как MySales строит прогноз
...
Окно "Результаты" предназначено для отображения результатов прогноза, влияющих на прогноз факторов, а также изучения их природы.
Как MySales строит прогноз
| Include Page | ||||
|---|---|---|---|---|
|
Дневная корректировка прогноза
По завершению всех этапов расчета прогноза, система выполняет его корректировку на ближайшие недели (обычно - две, это - параметр), на основании последних дней. Для этого система загружает продажи в разрезе SKU-магазин-день за последние 28 дней (параметр) и ищет среди них наиболее подходящие 7 (параметр) или менее дней продаж:
Отделяя промо и не промо продажи. Т.е. прошлые промо-продажи корректируют только промо-прогноз на будущую неделю-две, регулярные - соответственно
Отсекая те дни, где было недостаточно остатка. Т.е. остаток должен быть больше нуля, но при этом больше 30% среднедневных продаж (параметр). В определенных случаях параметром может быть задано нижнее абсолютное значение остатка.
Если продажи все-же были, но остатка было недостаточно, то при определенных условиях система все-же может взять их в расчет, например, если продажи конкретного дня превысили 75% от прогноза на этот день, но при этом к продажам будет применен повышающие коэффициент, т.е. будет сделано предположение, что если остатка все-таки хватило бы то можно было бы продать немного больше прогноза на день (на 50% - считаем что товар закончился во второй половине дня, или на 25% - если считаем что товар закончился в конце дня)
Отсекаются также те дни, где различие в цене превышало 15% (параметр)
Далее, дневные продажи корректируются на влияющие на прогноз факторы в сопоставлении с неделями, где они были найдены к будущим неделям прогноза, на которые они будут влиять:
- коэф-ты дней недели
- ценовая эластичность и скидка
- сезонность, погода и другиеПосле этого, для каждой будущей недели, отдельно для промо и регулярных продаж, рассчитываются адаптированные среднедневные продажи и выполняется корректировка прогноза в допустимых пределах, которые зависят от количества найденных дней и могут определяться в параметрах.
Расчет потерь продаж
Для тех дней, где позиция была в ассортиментной матрице за последние 1-2 недели (параметр) выполняется расчет потерь продаж или упущенного спроса для тех дней, где остатка не было, или его было недостаточно.
По аналогии с расчетом Дневной корректировки прогноза, недостаточно остатка означает, что либо он был равен нулю на конец дня, либо был меньше 30% (параметр) от значения прогноза на день.
При разбивке недельного прогноза на дни система также использует коэффициенты дней недели и ценовую эластичность, если цена меняется в течении недели.
Далее, если в течении последних 28 дней (параметр), найдены соответствующие критериям дневных продажи (было достаточно остатка, промо и регулярные отдельно, цена отличалась в допустимых пределах), рассчитываются среднедневные продажи, предварительно скорректировав продажи за найденные 7 (параметр) или менее дней продаж в соответствии с теми же факторами, что используются в дневной корректировке прогноза:
- коэф-ты дней недели
- ценовая эластичность и скидка
- сезонность, погода и другие
При корректировка среднедневных продаж учитывается сезонность и погода недели, на которой обнаружен день с недостаточным остатком для расчета потерь продаж, а также коэф-т дня недели, цена и скидка по конкретной дате, на которую выполняется расчет.
Далее получается скорректированный прогноз на конкретную дату. Потери продаж рассчитываются по формуле:
Потери = max(Прогноз - Продажи, 0), в случае, если остатка было недостаточно по критериям, описанным выше.
Потери продаж, рассчитанные во время расчета прогноза сохраняются в таблицу FCST_SKU_LOST в привязке к идентификатору прогноза за последние 2 недели (параметр). Далее, на основании этой таблицы обновляется таблица SALES_SKU_LOST, где хранится история потерь продаж в разрезе SKU-магазин-день за длительный период. Также может заполняться таблица SALES_SKU_LOST_WEEK, где хранятся агрегированные данные по неделям.
Параметры
Окно Параметры предназначено для выбора и настройки основных параметров построения модели прогноза. Оно состоит из следующих категорий:
...
область анализа – предназначена для глубокого изучения прогнозной модели, предикторов и их влияния на прогноз;
область отображения результатов – предназначена для отображения результатов прогноза и значений параметров.
...
Кнопка "Развернуть" открывает дополнительные параметры отображения результатов прогноза (чтобы спрятать дополнительные параметры, нужно нажать кнопку "Свернуть").
...
Есть возможность настраивать отображения результатов следующим образом:
изменяет отображение даты прогноза понедельно и помесячно;
позволяет выбрать диапазон отображения прогноза (с начальной даты и по последнюю);
изменяет отображение прогноза продаж по количеству и по объему продаж в деньгах;
...
В дополнительных параметрах есть панель для работы с файлами:
...
Для загрузки ранее построенной модели прогноза для анализа нужно выбрать файл в поле "Выбрать файл…", а после нажать кнопку загрузки ;
Для сохранения построенной модель прогноза в формате json (для возможности ее загрузки в будущем) нужно нажать кнопку ;
Для сохранения и скачивания построенного прогноза и матрицы конфигурации (параметров прогноза) в csv-формате .
...
Область анализа – это одна из компонент окна "Результаты", которая предназначена для глубокого изучения прогнозной модели, компонентов модели и их влияния на прогноз. Она используется для ручного анализа прогноза по SKU, для понимания значений прогноза, для анализа факторов, которые на него влияют. Это очень важная часть программного обеспечения, так как она позволяет пользователю получить полные сведения о влиянии разных факторов на прогноз, понять как изменяются продажи с изменением цены, а также увидить увидеть в числовом выражении как разные факторы изменят продажи.
...
В заголовке отображается:
...
Название Группы / SKU;
Количество магазинов / название магазина;
💾- кнопка загрузки данных с области "Отображения результатов" в файл сsv формата.
...
Таблица по SKU – визуализирует значения элемента "Компоненты" в виде таблицы по всем SKU (пользователь сам выбирает на графике какую компоненту отображать);Список SKU – позволяет выбрать для анализа прогнозную модель по конкретному SKU. Прогнозная модель по выбранному SKU отображается отдельной областью под родительской областью (SKU исчезает со списка);
...
Список SKU – позволяет выбрать для анализа прогнозную модель по конкретному SKU. Прогнозная модель по выбранному SKU отображается отдельной областью под родительской областью (SKU исчезает со списка);
...
Цена– предназначен для визуализации графика ценовой эластичности спроса. Этот график позволяет пользователю увидеть как меняется спрос при изменении цены на товар с использованием ценовой эластичности. Система рассчитывает средние продажи в штуках, деньгах и марже относительно разных цен. Также система рассчитывает теоретически оптимальные значение цены для максимизации продаж в деньгах и марже. Область вокруг линии графика обозначает возможный диапазон продаж для конкретного значения цены. Она построена основываясь на погрешности прогноза, логично, что чем больше погрешность, тем больше будет область и больше будет дипапазон диапазон спрогнозированных значений продаж.
...
в штуках – компоненты, которые отображают результаты прогноза в виде объемов продаж;
в деньгах – компоненты, которые отображают исторические данные и результаты прогноза в деньгах;
исторические – компоненты, которые отображают исторические данные и промежуточные результаты прогноза (предикторы, которые использовались на любом из этапов прогноза), подсчитанные на основе исторических данных;
конкуренты - компоненты, которые отображают значения цены на выбранную позицию у конкурентов;
регрессоры регресоры – компоненты, которые отображают влияние ценовых факторов, факторов погоды и ширины ассортимента по группе;
эконом. эффект – компоненты, которые отображают экономический эффект при правильном использовании MySales;
модели – компоненты, которые отображают результаты прогноза при использовании альтернативных моделей прогноза (не отображается для агрегированных моделей).
...
Форма "Анализ" может использоваться как для верификации прогнозов в процессе настройки и внедрения системы, так и для анализа различных факторов в процессе использования системы. Она позволяет понять и проанализировать факторы воздействующие на продажи. Использование этой формы поможет пользователю получить ответы на большой спектр запросов при использовании системисистемы, включающий, но не исчерпывающий:
Какой прогноз продаж по конкретному товару, товарной группе, магазину, по региону или по всей сети в штуках, денгах деньгах или марже
Визуальная оценка прогноза и продаж, сопоставление с продажами прошлого года
Оценка компонентов прогноза и факторов в него включенных:
Оценка влияния различных факторов на прогноз и продажи, включая цены, скидки, промо-акции, погоду (температуру, дождь, снег), макроэкономические факторы (например, курс валют), сезонность и тренд, каннибализацию (взаимное влияние товаров в группе на продажи друг друга) и даже цены и промо-акции у конкурентов!
Анализ влияния на продажи вышеперечисленных факторов, как на уровне всей сети, так и на уровне регионов и конкретных магазинов
Моделирование влияния воздействующих факторов на прогноз в будущем. Например, как изменятся продажи, если снизить цену на 10% или увеличить скидку на 10%
Просмотр коэффициентов корреляции продаж и факторов, которые влияют на прогноз
Просмотр всех протестированных системою прогнозирования моделей, их точности, оценненой оцененной по коэффициенту вариации (среднеквадратичное отклонение, деленное на средние продажи) а также абсолютной ошибке
Просмотр ошибки прогноза на недельных или 4х недельных диапазонах, оцененной как абсолютная ошибка в процентах (MAPE), так и в штуках (MAD), как среднеквадратичное отклонение в штуках (RMSE), так и в процентах (RMSPE)
Просмотр математических формул зависимостей продаж от воздействующих факторов, определенных с помощью автоматического регрессионного анализа
Анализ остатков товара и приходов, презентационного запаса, страхового запаса
Проверка прогнозов с использованием различных профилей прогнозирования, определящих определяющих те или иные параметры работы системы прогнозирования
Просмотр детального журнала расчета прогноза (лога построения прогноза в системе)
...
Данный функционал рекомендуется использовать, если необходимо выгрузить прогноз и другие данные (например страховой запас) по одному или нескольким SKU, нескольким магазинам, либо по группам, при этом недели прогноза развернуть по горизонтали. Если разворот недель по горизонтали не нужен, можно также пользоваться функционалом "Отчеты".
Ниже приведены примеры ситуцийситуаций, в которых можно использовать выгрузку прогнозов:
...
Группа – поле для выбора товарной группы. Если пользователь хочет пропустить выбор группы и иметь возможность выбирать со всех SKU в системе необходимо поставить галочку возле "Не ограничено группой" (в этом случае загрузка списка SKU для выбора будет происходить дольше);
SKU – поле для выбора Sku, которое принадлежит выбранной товарной группе;
Тип - выбор типа SKU для которого вводится мастер прогноз. В системе есть три типа позиций:
...
Другое - тип по умолчанию - подходит для всех SKU;
Новая позиция - тип при задании ручного прогноза для новой позиции;
Промо - тип для задания ручного прогноза по позиции которая в промо. При выборе этого типа появляются в форме добавления мастер прогноза два новых поля:
...
Эти поля предназачены предназначены для выбора даты начала и конца промоакции. Дату необходимо вводить в формате ГГГГ-ММ-ДД;
Неделя – поле выбора недели, на которую устанавливается прогноз;
Прогноз – поле установки количества прогнозируемого объема продаж;
Примечания – поле для записи примечания для нового прогноза.
...
После заполнения полей необходимо нажать кнопку "Добавить". В случае отмены решения добавления нового прогноза необходимо нажать кнопку "Назад".
В случае если произойдет ошибка при добавлении прогноза появится модальное окно с сообщением об ошибке.
...
Редактирование прогноза
Редактирование прогноза происходит в таблице. Поля "Прогноз", "Примечания", "Дата с", "Дата по" (даты редактируемые только для записей типа "Промо") являются редактируемыми.
...
Удаление прогноза происходит при нажатии кнопки .
...
кнопки 🗑
Пользователю открывается окно с данными прогноза и возможностью его удалить.
...
Для загрузки прогноза с файла необходимо выбрать файл нажатием на кнопку "Выбрать файл". После выбора файла нажать на кнопку кнопку ⏏︎ .
...
Описания полей файла загрузки мастер прогноза на конкретную неделю:
...
Пример файла загрузки мастер прогноза на конкретную неделю: Файл загрузки мастер прогноза на конкретную неделю.
Описания полей файла загрузки мастер прогноза на период:
...
Пример файла загрузки мастер прогноза на период: Файл загрузки мастер прогноза на период.
Для выгрузки прогноза в файл необходимо нажать кнопку .
...
кнопку 💾
...
О версиях
Для отслеживания изменений и сохранения истории "Мастер" не перезаписывает прогноз (при обновлении или загрузке с файла), а создает новую версию прогноза. Версии прогноза отображаются при применении фильтра по версиям. При применении фильтра в таблице отображения прогнозов добавляется новое поле "№ Версии". Актуальная версия имеет значение 0, актуальность остальных проранжирована по возростанию возрастанию (чем меньше номер тем актуальней).
Во время просмотра версий прогноза возможность удаления становиться не доступной. Редактировать можно только актуальную версию (номер версии которой равен 0).
...
Сценарии использования
Мастер прогноз используется для корректировки прогноза с учетом факторов, которые прогноз не может учесть. Это обычно либо промо продажи (если не используется промо модуль, про промо продажи описано детальнее ниже), либо новые позиции, по которые нету истории, и мастер прогноз заводится на основании експертной экспертной оценки, либо же другие нестадндартные нестандартные события.
Рекомендуется всегда верифицировать промо-прогноз по топовым позициям а также по новинкам, где нет достаточной истории проведения промо с использованием корректировок с помощью мастер прогноза. Это актуально, так как существует ряд факторов, которые система не может учесть в прогнозе, например:
...
Список записей отображается в виде таблицы, которая имеет следующие поля:
...
SKU – номер SKU;
Группа – наименование группы;
Аналоги – наименование аналогов;
Соотношение – коэффициенты влияния аналогов;
Неделя – неделя отсечения;
Обновление – дата последнего изменения.
...
После нажатия кнопки открывается модальное окно добавления новой позиции, которое состоит из следующих полей:
...
Группа – название группы Если пользователь хочет пропустить выбор группы и иметь возможность выбирать со всех SKU в системе необходимо поставить галочку возле "Не ограничено группой" (в этом случае загрузка списка SKU для выбора будет происходить дольше);
Новая позиция – название новой позиции;
Аналоги – названия аналогов новой позиции.
После нажатия кнопки "Продолжить" открывается второе окно, в котором задаются коэффициенты влияния аналогов, а также неделя отсечения:
...
Редактирование и удаление новых позиций
Удаление позиции происходит при нажатии кнопки кнопки ◼︎.
...
После нажатия открывается модальное окно с названием позиции и просьбой подтвердить удаление.
...
Редактирование позиции происходит нажатием кнопки кнопки 🖌.
...
После нажатия открывается окно с возможностью изменить коэффициенты влияния аналогов, а также неделю отсечения.
...
Фильтр
Для более удобного отображения и поиска SKU в разделе присутствует фильтр по SKU:
...
Загрузка данных из файла
У пользователя есть возможность загрузки данных о новых позициях из файла. Для этого необходимо подготовить файл в формате csv (разделитель - точка с запятой) со следующими полями:
...
Пример csv файла лежит по ссылке: "Пример файла загрузки данных".
Сценарии использования
Несмотря на то, что система может прогнозировать новые позиции даже без аналогов, на основании продажи средней позиции в товарной группе, с корректировкой на цену новой позиции на основании ценовой эластичности группы, аналоги все же рекомендуется устанавливать, для тех позиций, для которых их можно подобрать, для повышения точности прогноза.
...
Продажи каждой конкретной позиции в товарной группе зависят от большого числа факторов, индивидуальных качественных харрактеристик характеристик товара, объема упаковки, чувствительности продаж позиции к цене, погоде, сезонной динамики продаж позиций. Часто, в товарных группах находятся достаточно разнородные товары, поэтому, прогноз для новой позиции, не имеющей истории продаж, который построен на основании средней позиции в группе с корректировкой на цену, не будет отражать все индивидуальные особенности позиции. В тоже время, менеджеры, формируя ручной прогноз для новинки, часто переоценивают ее потенциал. Поэтому функция подбора аналогов позволяет использовать системный подход в прогнозировании новинок и автоматизировать этот процесс.
...
Список записей отображается в виде таблицы, которая имеет следующие поля:
...
№ Sku – номер Sku;
Наименование – наименование Sku;
Неделя с – первая неделя периода;
Неделя по – последняя неделя периода;
Изменено – пользователь, который последним вносил изменения;
Посл. изменение – дата последнего изменения.
...
После нажатия кнопки появляется модальное окно добавления новой записи. При добавлении новой записи необходимо ввести следующие параметры:
...
Группа – группа, к которой принадлежит искомое Sku. Если пользователь хочет пропустить выбор группы и иметь возможность выбирать со всех SKU в системе необходимо поставить галочку возле "Не ограничено группой" (в этом случае загрузка списка SKU для выбора будет происходить дольше);
Sku – Sku, для которого создается запись;
Неделя с – первая неделя периода;
Неделя по – последняя неделя периода.
...
Для редактирования записи необходимо нажать кнопку в кнопку 🖌 в строке записи. После нажатия кнопки появляется модальное окно редактирования записи. При редактировании записи, есть возможность редактировать следующие параметры:
...
Неделя с – первая неделя периода;
Неделя по – последняя неделя периода.
Для подтверждения редактирования записи необходимо нажать кнопку "Редактировать". Для возврата обратно – "Назад".
...
Для удаления записи необходимо нажать кнопку в кнопку 🗑 в строке записи.
Фильтры
Для более удобного отображения и поиска записей на странице "Дополнительная загрузка" присутствуют следующие фильтры:
...
Cтрока поиска. Поиск происходит по полям:
№ Sku;
Наименование;
Изменено.
Фильтр отображения записей по периоду.
...
Для загрузки прогноза с файла необходимо выбрать файл нажатием на кнопку "Выбрать файл". После выбора файла нажать на кнопку кнопку ⇪.
...
"Дополнительная загрузка" поддерживает загрузку файлов 3 типов:
...
Файл загрузки должен иметь следующие поля:
...
"SKU" – № Sku, для которого создается запись;
"WEEK" – первая неделя периода;
"WEEK TO" – последняя неделя периода.
...
Выгрузка прогноза в файл происходит при нажатии на кнопку кнопку 💾. В файл выгружается все записи, которые отображаются в таблице со следующими полями: "SKU", "WEEK", "WEEK TO".
Сценарии использования
Данный функционал используется для того, чтобы обеспечить возможность дополнительной загрузки магазинов товаром перед акционными событиями или высоким сезоном продаж, при наличии различного рода логистических ограничений в работе распределительного центра либо поставщиков.
...
Список SKU отображается в виде таблицы, которая имеет следующие поля:
...
№ Группы – номер группы, к которой принадлежит SKU;
№ SKU – номер SKU;
Наименование – наименование SKU;
Изменено – пользователь, который последним вносил изменения;
Посл. изменение – дата последнего изменения.
Для добавления SKU в список позиций автозаказа необходимо поставить галочку в последней колонке таблицы. Для исключения SKU необходимо убрать галочку. По умолчанию SKU не добавленны добавлены в список позиций автозаказа.
При нажатии на кнопку появляется кнопку 💬 появляется меню дополнительного функционала:
...
Выбрать все – позволяет добавить все SKU (с примененными фильтрами) в список позиций автозаказа;
Удалить все – позволяет исключить все SKU (с примененными фильтрами) из списка позиций автозаказа;
Экспортировать в tsv – позволяет выгрузить все SKU (с примененными фильтрами).
...
Для более удобного отображения и поиска SKU на странице "Включенные позиции" присутствуют следующие фильтры:
...
Строка поиска. Поиск происходит по полям:
№ Группы;
№ SKU;
Наименование;
Изменено.
Фильтр отображения SKU. Позволяет отобразить:
Все – список всех SKU
Выбранные – список всех добавленных SKU в список позиций автозаказа
Удаленны Удаленные – список всех не добавленных и исключенных SKU из списка позиций автозаказа
Сценарии использования
Данный функционал, как правило, используется если функция автозаказа реализуется не функционалом MySales, а системой существующей системой заказчика, при этом используется прогноз и страховой запас MySales в формуле расчета автозаказа.
...
Так при начале работы с MySales у пользователя есть возможность выбрать позиции, для которых прогноз и страховой запас для автозаказа будет рассчитан MySales. Для позиций, которые не выбраны в этой форме заказ будет происходить по старой схеме с использованием проноза прогноза и страхового запаса рассчитанной вашей системой автозаказа. И только для выбранных позиций система автозаказа будет подтягивать прогноз и страховой запас, который рассчитан MySales.
...
Срок хранения позиции - для скоропорта необходимо оценить не будет ли завышенного запаса, который в свою очередь приведет к списаниям. Для этих товаров необходимо искать баланс между недополученными продажами и потерями из за списаний;
Периодичность доставки позиции - стоит учитывать, что коэффициент СЗ применяется с функцией квадратного корня. Таким образом, при ежедневной доставке он будет посчитан в заказе как КОРЕНЬ КВАДРАТНЫЙ(1/7), при еженедельной - как единица от того уровня, который вы видите в MySales;
Ценность позиции для компании (маржинальность) - для топовых позициий позиций мы рекомендуем по необходимости подымать СЗ (обычно в ценные позиции являються являются такими, у которых высокая скорость продаж);
Cкорость продаж позиции (чем выше скорость продаж, тем больше вероятность, что будет съеден страховой запас) - для позиций с высокой скоростью продаж, обычно это топовые позиции, которые несут большую ценность, есть смысл повышать значение СЗ для увеличения доступности;
Волатильность продаж позиции (непредсказуемые позиции, не имеющие закономерности колебания продаж) - если продажи позиции сильно отличаются от недели к неделе и в этих отличиях не видно каких-либо закономерностей (влияние цены, сезонности, погоды, тренд также можно проверить в интерфейсе MySales), и при этом эта позиция хорошо продается, либо приносит хорошую маржу компании, есть смысл у повышении коэффициента СЗ, чтобы не упускать непредсказуемые скачки продаж. При этом важно не забывать оценивать срок хранения, если это скоропорт.
...
Для возврата страхового запаса к значению по умолчанию, нужно удалить значение с поля коэффициент. Также это можно сделать установив значения коэффициента равным 0 или 1 (при установке значения 0, поле коэффициент автоматически очистится).
...
Для выгрузки коэффициентов страхового запаса в файл необходимо нажать кнопку кнопку ⇱:. Данные запишутся в файл формата Excel.
...
№ Группы;
№ Sku;
Наименование;
Изменено.
...
Установка коэффициента на уровне Магазина
Для установки коэффициента страхового запаса на уровне Магазина необходимо выбрать "Магазины" в строке выбора уровня установки:
...
Для загрузки коэффициентов страхового запаса с файла необходимо нажать на кнопку кнопку ⇱:
...
Загрузка коэффициентов на уровне SKU-Вся сеть
...
SKU_ID - колонка с номером SKU MySales;
STORE_ID - колонка в которой вводится номер Магазина MySales;
SS - коэффициент страхового запаса для соответствующего Магазина.
Сценарии использования
Рекомендуется повышать коэф-т страхового запаса при переходе на заказ на основании прогноза для следующих позиций:
...
Для загрузки корректировок с файла необходимо нажать на кнопку :
...
Для корректной загрузки файл должен иметь формат csv или txt с разделителем точка с запятой (;). В файле должны присутствовать следующие поля:
...
Если пользователь понимает количество таких продаж - вводить в систему конкретное (или максимально приближенное) количество аномальных продаж, тогда система будет видеть продажи как фактические минус заданные аномальные;
Если пользователь не понимает количество таких продаж, то есть смысл полностью исключить неделю из прогноза (как это сдеалать сделать описано в разделе Работа с вкладкой исключений).
Учет аномальных продаж очень важен для корректной работы системы. Так как необоснованные скачки в продажах могут вызвать в системе неккоректные некорректные зависимости и в будущем повлиять на точность прогноза и заказа.
...
Чтобы в вкладке "Аномалии" появились данные пользователь должен указать наличие аномальных продаж при построении прогноза в разделе "Анализ".
Для этого сначало сначала нужно открыть прогноз на уровне одного SKU.
...
После нажатия на "Аномалии" в окне появиться строка, в которую можно ввести количество аномальных продаж по каждой неделе. Закрыть строку можно нажав на кнопку кнопку ⎻.
...
Список аномалий отображается в виде таблицы, которая имеет следующие поля:
...
Группа – название группы, к которой принадлежит SKU;
SKU – название SKU;
Магазин – наименование магазина;
Аномалии – количество аномальных продаж и неделя.
...
Для более удобного отображения в вкладке "Аномалии" присутствуют следующие фильтры:
...
По уровню – отображать данные в разрезе SKU или группы (для изменения уровня нужно нажатием выбрать нужное поле);
Объединение по позициям:
Детальное отображение всех позиций таблицы;
По SKU – отображение позиций без магазинов;
По группам – отображение только групп и аномалий;
По магазинам – отображение только магазинов и аномалий.
По периоду – выбор за какой период отображать данные (для подтверждения изменения периода нужно нажать "Применить".
...
Работа с вкладкой Исключения
...
После нажатия на "Исключения" в окне появиться строка, в которой нужно поставить галочку под неделей, которую нужно исключить из прогноза. Закрыть строку можно нажав на кнопку -.
...
Список исключений отображается в виде таблицы, которая имеет следующие поля:
...
Группа – название группы, к которой принадлежит SKU;
SKU – название SKU;
Магазин – наименование магазина;
Исключения – количество исключений и неделя.
...
Для более удобного отображения в вкладке "Исключения" присутствуют следующие фильтры:
...
По уровню (для изменения уровня нужно нажатием выбрать нужное поле);
В разрезе SKU (за умолчанием);
В разрезе группы:
Объединение по позициям:
Детальное отображение всех позиций таблицы;
По SKU – отображение позиций без магазинов;
По группам – отображение только групп и аномалий;
По магазинам – отображение только магазинов и аномалий.
По периоду – выбор за какой период отображать данные (для подтверждения изменения периода нужно нажать "Применить".
Сценарии использования
Использование аномалий и исключений полезно для более тонкой настройки истории продаж, для того, чтобы повысить качество прогноза. При использовании этого функционала система будет лучше понимать нестандартные отклонения в истории продаж.
...
Список плохих позиций отображается в виде таблицы, которая имеет следующие поля:
...
Группа – название группы;
SKU – название SKU;
Магазин – название магазина;
MAPE – средняя абсолютная ошибка в процентах;
Первая дата – дата первого прогноза, в котором появилась плохая позиция;
Последняя дата – дата последнего прогноза, в котором появилась плохая позиция.
...
Для более удобного отображения в разделе присутствуют следующие фильтры:
...
По SKU/Группе – выбор отображения в разрезе SKU/Группы;
По MAPE – таблица сортируется по наибольшему значению MAPE;
По первой дате – таблица сортируется по первой дате;
По последней дате –таблица сортируется по последней дате.
Для очистки данных о плохих позициях нужно нажать кнопку "Очистить".
...
...
Статистика
...
Форма в стадии разработки, возможны ошибки при выводе информации!
...
Страница "Статистика" отображает детализированную статистику каждого построенного прогноза.
Статистика отображается в виде таблицы, которая имеет следующие поля:
...
Дата – дата построения прогноза;
Время – время построения прогноза;
Кол-во позиций – количество позиций, принимающих участие в прогнозе;
Медлен. поз. – кол-во медленно оборачивающихся позиций;
Остаток в днях – количество остатка в днях;
Доступн. % – доступность на полке в процентах;
Доступн. ++ – изменение доступности в процентах;
Продажи ++ – изменение продаж в деньгах;
% – процентное изменение продаж в деньгах;
Остаток -- – уменьшение остатка в деньгах;
% – процентное изменение остатка в деньгах;
MAPE – средняя абсолютная ошибка в процентах;
Статистику прогноза можно отображать относительно следующих уровней:
...
SKU - магазин;
SKU - регион;
Группа - магазин;
Группа - регион.
...