Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.
Table of Contents

...

  • Отделяя промо и не промо продажи. Т.е. прошлые промо-продажи корректируют только промо-прогноз на будущую неделю-две, регулярные - соответственно

  • Отсекая те дни, где было недостаточно остатка. Т.е. остаток должен быть больше нуля, но при этом больше 30% среднедневных продаж (параметр). В определенных случаях параметром может быть задано нижнее абсолютное значение остатка.

  • Если продажи все-же были, но остатка было недостаточно, то при определенных условиях система все-же может взять их в расчет, например, если продажи конкретного дня превысили 75% от прогноза на этот день, но при этом к продажам будет применен повышающие коэффициент, т.е. будет сделано предположение, что если остатка все-таки хватило бы то можно было бы продать немного больше прогноза на день (на 50% - считаем что товар закончился во второй половине дня, или на 25% - если считаем что товар закончился в конце дня)

  • Отсекаются также те дни, где различие в цене превышало 15% (параметр)

  • Далее, дневные продажи корректируются на влияющие на прогноз факторы в сопоставлении с неделями, где они были найдены к будущим неделям прогноза, на которые они будут влиять:
    - коэф-ты дней недели
    - ценовая эластичность и скидка
    - сезонность, погода и другие

  • После этого, для каждой будущей недели, отдельно для промо и регулярных продаж, рассчитываются адаптированные среднедневные продажи и выполняется корректировка прогноза в допустимых пределах, которые зависят от количества найденных дней и могут определяться в параметрах.

...

Далее, если в течении последних 28 дней (параметр), найдены соответствующие критериям дневных продажи (было достаточно остатка, промо и регулярные отдельно, цена отличалась в допустимых пределах), рассчитываются среднедневные продажи, предварительно скорректировав продажи за найденные 7 (параметр) или менее дней продаж в соответствии с теми же факторами, что используются в дневной корректировке прогноза:
- коэф-ты дней недели
- ценовая эластичность и скидка
- сезонность, погода и другие

При корректировка среднедневных продаж учитывается сезонность и погода недели, на которой обнаружен день с недостаточным остатком для расчета потерь продаж, а также коэф-т дня недели, цена и скидка по конкретной дате, на которую выполняется расчет.

...

Для очистки данных о плохих позициях нужно нажать кнопку "Очистить".

...

Статистика Форма в стадии разработки, возможны ошибки при выводе информации!

...

Страница "Статистика" отображает детализированную статистику каждого построенного прогноза.

...