| Table of Contents |
|---|
Анализ
Описание и применение
...
Область анализа – это одна из компонент окна "Результаты", которая предназначена для глубокого изучения прогнозной модели, компонентов модели и их влияния на прогноз. Она используется для ручного анализа прогноза по SKU, для понимания значений прогноза, для анализа факторов, которые на него влияют. Это очень важная часть программного обеспечения, так как она позволяет пользователю получить полные сведения о влиянии разных факторов на прогноз, понять как изменяются продажи с изменением цены, а также увидить увидеть в числовом выражении как разные факторы изменят продажи.
...
Цена– предназначен для визуализации графика ценовой эластичности спроса. Этот график позволяет пользователю увидеть как меняется спрос при изменении цены на товар с использованием ценовой эластичности. Система рассчитывает средние продажи в штуках, деньгах и марже относительно разных цен. Также система рассчитывает теоретически оптимальные значение цены для максимизации продаж в деньгах и марже. Область вокруг линии графика обозначает возможный диапазон продаж для конкретного значения цены. Она построена основываясь на погрешности прогноза, логично, что чем больше погрешность, тем больше будет область и больше будет диапазон спрогнозированых спрогнозированных значений продаж.
...
Существует 3 интерпретации ценовой эластичности (в зависимости относительно чего она считается) (для выбора нужно нажать на необходимое поле; текущее значение цены обозначено точкой на графике):
...
заказ – отображает объем прогноза продаж в штуках с учетом страхового запаса (рекомендуемые результаты для заказа);
сезонность – отображает сезонный прирост продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
тренд – отображает влияние тренда на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
регион – отображает влияние перераспределение продаж по региону (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
группа – отображает влияние перераспределение продаж по группе (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
авто ошибка – отображает восстановленное влияние других факторов (с учетом коэффициента влияния на прогноз). Считается на основании компонента cред. ошибка, и продолжительность действия компоненты может быть 2, 4, или 6 недель в зависимости от того, какая продолжительность дает лучший результат (меньшую ошибку);
мин – отображает влияние преобразования объема продаж, в случае прогноза ниже исторически граничного допустимого объема в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз). Граничным допустимым объемом продаж по умолчанию считается нижний квартиль объема продаж;
цена % – отображает влияние изменения цены на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
скидка – отображает влияние скидки в деньгах на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
скидка % – отображает влияние скидки в процентах на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
курс – отображает влияние курса доллара на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
ф. цена – отображает влияние реальной цены (цена с учетом скидки) на объемы продаж в штуках (без учета коэффициента влияния на прогноз);
цена – отображает влияние цены на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
ширина асортассорт. – отображает влияние ширины доступного ассортимента (ширины ассортимента на остатке) на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
скидка группы – отображает влияние средней скидки для всех SKU группы, которой принадлежит эта позиция (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
цена группы– отображает влияние средней цены для всех SKU группы, которой принадлежит эта позиция (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
база – отображает влияние базового уровня продаж (средних продаж) на прогнозируемые объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
темп. – отображает влияние средней температуры воздуха на протяжении недели на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
дождь – отображает влияние доли дней недели когда был дождь на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
снег – отображает влияние доли дней недели когда был снег на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз).
аномалии - отображает значение аномальных продаж в штуках, а также позволяет ввести значение аномальных продаж в открывшиеся поле. Аномалии детально описаны в разделе 'Аномалии и Исключения';
исключения - отображает исключенные недели, а также позволяет исключить недели в открывшемся поле. Исключения детально описаны в разделе 'Аномалии и Исключения'.
Если какие-то компоненты из списка не отображаются, то это означает, что они не были включены в прогнозную модель в качестве предиктаровпредикторов.
Знак ® или приставка "рег" перед компонентой означает, что данная компонента присутствует в восстановленном значении (регрессоры).
...
Форма "Анализ" может использоваться как для верификации прогнозов в процессе настройки и внедрения системы, так и для анализа различных факторов в процессе использования системы. Она позволяет понять и проанализировать факторы воздействующие на продажи. Использование этой формы поможет пользователю получить ответы на большой спектр запросов при использовании системисистемы, включающий, но не исчерпывающий:
Какой прогноз продаж по конкретному товару, товарной группе, магазину, по региону или по всей сети в штуках, денгах деньгах или марже
Визуальная оценка прогноза и продаж, сопоставление с продажами прошлого года
Оценка компонентов прогноза и факторов в него включенных:
Оценка влияния различных факторов на прогноз и продажи, включая цены, скидки, промо-акции, погоду (температуру, дождь, снег), макроэкономические факторы (например, курс валют), сезонность и тренд, каннибализацию (взаимное влияние товаров в группе на продажи друг друга) и даже цены и промо-акции у конкурентов!
Анализ влияния на продажи вышеперечисленных факторов, как на уровне всей сети, так и на уровне регионов и конкретных магазинов
Моделирование влияния воздействующих факторов на прогноз в будущем. Например, как изменятся продажи, если снизить цену на 10% или увеличить скидку на 10%
Просмотр коэффициентов корреляции продаж и факторов, которые влияют на прогноз
Просмотр всех протестированных системою прогнозирования моделей, их точности, оценненой оцененной по коэффициенту вариации (среднеквадратичное отклонение, деленное на средние продажи) а также абсолютной ошибке
Просмотр ошибки прогноза на недельных или 4х недельных диапазонах, оцененной как абсолютная ошибка в процентах (MAPE), так и в штуках (MAD), как среднеквадратичное отклонение в штуках (RMSE), так и в процентах (RMSPE)
Просмотр математических формул зависимостей продаж от воздействующих факторов, определенных с помощью автоматического регрессионного анализа
Анализ остатков товара и приходов, презентационного запаса, страхового запаса
Проверка прогнозов с использованием различных профилей прогнозирования, определящих определяющих те или иные параметры работы системы прогнозирования
Просмотр детального журнала расчета прогноза (лога построения прогноза в системе)
...
Данный функционал рекомендуется использовать, если необходимо выгрузить прогноз и другие данные (например страховой запас) по одному или нескольким SKU, нескольким магазинам, либо по группам, при этом недели прогноза развернуть по горизонтали. Если разворот недель по горизонтали не нужен, можно также пользоваться функционалом "Отчеты".
Ниже приведены примеры ситуцийситуаций, в которых можно использовать выгрузку прогнозов:
...
Пример файла загрузки мастер прогноза на период: Файл загрузки мастер прогноза на период.
Для выгрузки прогноза в файл необходимо нажать кнопку 💾
...
Для отслеживания изменений и сохранения истории "Мастер" не перезаписывает прогноз (при обновлении или загрузке с файла), а создает новую версию прогноза. Версии прогноза отображаются при применении фильтра по версиям. При применении фильтра в таблице отображения прогнозов добавляется новое поле "№ Версии". Актуальная версия имеет значение 0, актуальность остальных проранжирована по возростанию возрастанию (чем меньше номер тем актуальней).
...
Мастер прогноз используется для корректировки прогноза с учетом факторов, которые прогноз не может учесть. Это обычно либо промо продажи (если не используется промо модуль, про промо продажи описано детальнее ниже), либо новые позиции, по которые нету истории, и мастер прогноз заводится на основании експертной экспертной оценки, либо же другие нестадндартные нестандартные события.
Рекомендуется всегда верифицировать промо-прогноз по топовым позициям а также по новинкам, где нет достаточной истории проведения промо с использованием корректировок с помощью мастер прогноза. Это актуально, так как существует ряд факторов, которые система не может учесть в прогнозе, например:
...
Продажи каждой конкретной позиции в товарной группе зависят от большого числа факторов, индивидуальных качественных харрактеристик характеристик товара, объема упаковки, чувствительности продаж позиции к цене, погоде, сезонной динамики продаж позиций. Часто, в товарных группах находятся достаточно разнородные товары, поэтому, прогноз для новой позиции, не имеющей истории продаж, который построен на основании средней позиции в группе с корректировкой на цену, не будет отражать все индивидуальные особенности позиции. В тоже время, менеджеры, формируя ручной прогноз для новинки, часто переоценивают ее потенциал. Поэтому функция подбора аналогов позволяет использовать системный подход в прогнозировании новинок и автоматизировать этот процесс.
...
Для добавления SKU в список позиций автозаказа необходимо поставить галочку в последней колонке таблицы. Для исключения SKU необходимо убрать галочку. По умолчанию SKU не добавленны добавлены в список позиций автозаказа.
...
Строка поиска. Поиск происходит по полям:
№ Группы;
№ SKU;
Наименование;
Изменено.
Фильтр отображения SKU. Позволяет отобразить:
Все – список всех SKU
Выбранные – список всех добавленных SKU в список позиций автозаказа
Удаленны Удаленные – список всех не добавленных и исключенных SKU из списка позиций автозаказа
...
Так при начале работы с MySales у пользователя есть возможность выбрать позиции, для которых прогноз и страховой запас для автозаказа будет рассчитан MySales. Для позиций, которые не выбраны в этой форме заказ будет происходить по старой схеме с использованием проноза прогноза и страхового запаса рассчитанной вашей системой автозаказа. И только для выбранных позиций система автозаказа будет подтягивать прогноз и страховой запас, который рассчитан MySales.
...
Срок хранения позиции - для скоропорта необходимо оценить не будет ли завышенного запаса, который в свою очередь приведет к списаниям. Для этих товаров необходимо искать баланс между недополученными продажами и потерями из за списаний;
Периодичность доставки позиции - стоит учитывать, что коэффициент СЗ применяется с функцией квадратного корня. Таким образом, при ежедневной доставке он будет посчитан в заказе как КОРЕНЬ КВАДРАТНЫЙ(1/7), при еженедельной - как единица от того уровня, который вы видите в MySales;
Ценность позиции для компании (маржинальность) - для топовых позициий позиций мы рекомендуем по необходимости подымать СЗ (обычно в ценные позиции являються являются такими, у которых высокая скорость продаж);
Cкорость продаж позиции (чем выше скорость продаж, тем больше вероятность, что будет съеден страховой запас) - для позиций с высокой скоростью продаж, обычно это топовые позиции, которые несут большую ценность, есть смысл повышать значение СЗ для увеличения доступности;
Волатильность продаж позиции (непредсказуемые позиции, не имеющие закономерности колебания продаж) - если продажи позиции сильно отличаются от недели к неделе и в этих отличиях не видно каких-либо закономерностей (влияние цены, сезонности, погоды, тренд также можно проверить в интерфейсе MySales), и при этом эта позиция хорошо продается, либо приносит хорошую маржу компании, есть смысл у повышении коэффициента СЗ, чтобы не упускать непредсказуемые скачки продаж. При этом важно не забывать оценивать срок хранения, если это скоропорт.
...
Учет аномальных продаж очень важен для корректной работы системы. Так как необоснованные скачки в продажах могут вызвать в системе некоректные некорректные зависимости и в будущем повлиять на точность прогноза и заказа.
...
Для очистки данных о плохих позициях нужно нажать кнопку "Очистить".
...
Статистика Форма в стадии разработки, возможны ошибки при выводе информации!
...
Страница "Статистика" отображает детализированную статистику каждого построенного прогноза.
...