...
заказ – отображает объем прогноза продаж в штуках с учетом страхового запаса (рекомендуемые результаты для заказа);
сезонность – отображает сезонный прирост продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
тренд – отображает влияние тренда на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
регион – отображает влияние перераспределение продаж по региону (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
группа – отображает влияние перераспределение продаж по группе (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
авто ошибка – отображает восстановленное влияние других факторов (с учетом коэффициента влияния на прогноз). Считается на основании компонента cред. ошибка, и продолжительность действия компоненты может быть 2, 4, или 6 недель в зависимости от того, какая продолжительность дает лучший результат (меньшую ошибку);
мин – отображает влияние преобразования объема продаж, в случае прогноза ниже исторически граничного допустимого объема в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз). Граничным допустимым объемом продаж по умолчанию считается нижний квартиль объема продаж;
цена % – отображает влияние изменения цены на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
скидка – отображает влияние скидки в деньгах на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
скидка % – отображает влияние скидки в процентах на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
курс – отображает влияние курса доллара на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
ф. цена – отображает влияние реальной цены (цена с учетом скидки) на объемы продаж в штуках (без учета коэффициента влияния на прогноз);
цена – отображает влияние цены на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
ширина асортассорт. – отображает влияние ширины доступного ассортимента (ширины ассортимента на остатке) на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
скидка группы – отображает влияние средней скидки для всех SKU группы, которой принадлежит эта позиция (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
цена группы– отображает влияние средней цены для всех SKU группы, которой принадлежит эта позиция (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
база – отображает влияние базового уровня продаж (средних продаж) на прогнозируемые объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
темп. – отображает влияние средней температуры воздуха на протяжении недели на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
дождь – отображает влияние доли дней недели когда был дождь на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз);
снег – отображает влияние доли дней недели когда был снег на объемы продаж в штуках (с учетом коэффициента влияния на прогноз).
аномалии - отображает значение аномальных продаж в штуках, а также позволяет ввести значение аномальных продаж в открывшиеся поле. Аномалии детально описаны в разделе 'Аномалии и Исключения';
исключения - отображает исключенные недели, а также позволяет исключить недели в открывшемся поле. Исключения детально описаны в разделе 'Аномалии и Исключения'.
...
Форма "Анализ" может использоваться как для верификации прогнозов в процессе настройки и внедрения системы, так и для анализа различных факторов в процессе использования системы. Она позволяет понять и проанализировать факторы воздействующие на продажи. Использование этой формы поможет пользователю получить ответы на большой спектр запросов при использовании системисистемы, включающий, но не исчерпывающий:
Какой прогноз продаж по конкретному товару, товарной группе, магазину, по региону или по всей сети в штуках, денгах деньгах или марже
Визуальная оценка прогноза и продаж, сопоставление с продажами прошлого года
Оценка компонентов прогноза и факторов в него включенных:
Оценка влияния различных факторов на прогноз и продажи, включая цены, скидки, промо-акции, погоду (температуру, дождь, снег), макроэкономические факторы (например, курс валют), сезонность и тренд, каннибализацию (взаимное влияние товаров в группе на продажи друг друга) и даже цены и промо-акции у конкурентов!
Анализ влияния на продажи вышеперечисленных факторов, как на уровне всей сети, так и на уровне регионов и конкретных магазинов
Моделирование влияния воздействующих факторов на прогноз в будущем. Например, как изменятся продажи, если снизить цену на 10% или увеличить скидку на 10%
Просмотр коэффициентов корреляции продаж и факторов, которые влияют на прогноз
Просмотр всех протестированных системою прогнозирования моделей, их точности, оценненой по коэффициенту вариации (среднеквадратичное отклонение, деленное на средние продажи) а также абсолютной ошибке
Просмотр ошибки прогноза на недельных или 4х недельных диапазонах, оцененной как абсолютная ошибка в процентах (MAPE), так и в штуках (MAD), как среднеквадратичное отклонение в штуках (RMSE), так и в процентах (RMSPE)
Просмотр математических формул зависимостей продаж от воздействующих факторов, определенных с помощью автоматического регрессионного анализа
Анализ остатков товара и приходов, презентационного запаса, страхового запаса
Проверка прогнозов с использованием различных профилей прогнозирования, определящих те или иные параметры работы системы прогнозирования
Просмотр детального журнала расчета прогноза (лога построения прогноза в системе)
...